Changick Kim
김창익 (KAIST 전자 및 전기공학부)
토지피복지도와 숲의 변화를 시각화한 삼림증강지도 개발에 대한 연구: 인공위성 자료를 딥러닝 방식으로 활용/
희귀종 분류를 위한 세밀한 이미지 분류 기술에 대한 연구
Development of Land Cover Maps and Forest Change Maps to Visualize Changes in the Forest:
Applying Deep-Learning Methods to Satellite Data/
Fine-grained Image Classification Technology for Classifying Rare Species

김창익 교수 연구진은 한반도의 지표 변화를 추적하기 위해 인공위성 사진으로부터 토지피복지도를 자동 생성하는 딥러닝 알고리즘 개발을 추진하고 있으며, 현재 영상 데이터를 수집하고 가공하는 작업을 진행 중이다. 또한 무인 카메라 영상을 통한 희귀종 동물 분류를 위해 딥러닝을 이용한 이미지 세부 분류 기술 개발도 진행하고 있다.
Prof. Changick Kim’s lab is developing a deep learning algorithm that automatically generates land cover maps from satellite images in order to monitor surface changes of the Korean Peninsula. The lab is also developing a fine-grained image classification technology for classifying rare species by using unmanned cameras and deep learning methods.